下载anaconda的特定版本

假如安装的是Python 2.7对应的版本，运行python –version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。 4）使用conda管理conda以及python等的版本

如何用Anaconda构建机器学习和深度学习的Python环境– 机器

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/. Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.0. Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.3. Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 对应 python3.6.5.

27.04.2021

输入yes5. 继续按enter6. 输入yes，添加环境变量7. 完成安装8. Python核心团队计划在2020年1月1日停止支持Python 2.7。按照NumPy的计划，2018年12月31日之前的所有Pandas版本都仍支持Python 2（译者注：之后的版本将不再支持）。 2018年12月31日之前的最终版本将是支持Python 2的最后一个版本。已发布的软件包将继续在PyPI和conda上提供。安装conda（以miniconda为例）. 选择一个合适的版本，哦对了，conda分为anaconda和miniconda，我个人比价喜欢精简版的miniconda。.

Tecogan cuda

anaconda search -t conda tensorflow. 2.

Anaconda 基础教程，添加国内镜像- 不灭的焱 - PHP-Note

3.根据返回的内容进行安装. conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0 #在linux上面亲测通过，win下面未找到包. 提示：你在Anaconda.org下载东西的时候不强制要求注册。为了从Anaconda.org下载到当前的环境中，我们需要通过指定Anaconda.org为一个特定通道，通过输入这个包的完整路径来实现。在浏览器中，去 http://anaconda.org 网站。我们查找一个叫“bottleneck”的包，所以在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“bottleneck”并点击search按钮。进入anaconda prompt; 查看conda版本（检验是否安装成功） conda --version 查看已有环境; conda info --envs 查看可安装的python版本; conda search --full-name python 选择想要安装的python版本创建对应的环境，–name后面的tensorflow即为环境名（可以随便取） conda create --name tensorflow python = 3.6 73. anaconda下安装指定版本的tensorflow. 由于报错 " module 'tensorflow' has no attribute 'Session'", 由tensorflow版本是2.0引起。解决方法：从anaconda进入终端，卸载现有的高版本tensorflow: conda uninstall tensorflow 指定通道安装指定版本的tensorflow: 经常会碰到这样的问题，clone一个github的repo之后，从anaconda创建一个环境来运行它，但是他要求特定版本的一些依赖库，其他的库都还好说，如果要求特定版本的cuda和cudnn如果重新下载安装就比较麻烦，想到直接用anaconda安装在环境下。. 直接conda install的话往往会报在该channel找不到包的错误。. 应采用如下步骤：.

多个科学包及其依赖项 2019年9月12日我是Python的新手，刚刚下载了Anaconda Python。 Anaconda随要安装特定版本的软件包，例如SciPy，请执行以下操作：. conda install 2019年3月28日本文档旨在概述在Microsoft Windows 上使用Python 时应了解的特定于Windows 的四个Python 3.9 安装程序可供下载- 32位和64位版本的各有两个。 web 流行的科学模块（如numpy，scipy和pandas）和 conda 包管理器。 2019年8月12日通过python 官网,下载不同版本的python，然后通过安装配置，最后做一些手脚就可以通过anaconda,配置你想要的版本，它自带版本管理系统，可以方便帮助隔离这样，你就可以使用pip安装你想要的库到指定版本路径中。按说明下载并安装Anaconda： Anaconda download site. 建立一个conda 环境，命名为tensorflow，以便运行某个Python 版本： C:\> conda create -n tensorflow. 2019年4月30日 PATCH 建立新的工作環境且安裝指定Python 版本; conda activate 找到，例如一個能從命令列下載YouTube 影片的Python 套件youtube-dl。 2019年4月19日开发环境： macOS Sierra 版本10.12.6 Python 一、安装Anaconda Anaconda 是安装指定Anaconda Python版本的环境（不推荐，速度慢） conda create 的 python版本，则会默认下载selenium=3.0.1=py27_0 conda install conda install --channel https://conda.anaconda.org/nwani tensorflow-base.

由于报错 " module 'tensorflow' has no attribute 'Session'", 由tensorflow版本是2.0引起。解决方法：从anaconda进入终端，卸载现有的高版本tensorflow: conda uninstall tensorflow 指定通道安装指定版本的tensorflow: 经常会碰到这样的问题，clone一个github的repo之后，从anaconda创建一个环境来运行它，但是他要求特定版本的一些依赖库，其他的库都还好说，如果要求特定版本的cuda和cudnn如果重新下载安装就比较麻烦，想到直接用anaconda安装在环境下。. 直接conda install的话往往会报在该channel找不到包的错误。. 应采用如下步骤：. $ anaconda search -t conda cudnn. image.png. 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号最新Python的安装： conda create -n py37 python=3.7 #或者 conda create --name python37 python=3.7 进入python 3.7 环境： conda activate py37 #或者 source activate py37 退出环境： conda deactivate #或者 source deactivate py37 创建不同版本R环境：所有版本在这个网站都可以下载（清华大学开源软件镜像站）：. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/.

Anaconda安装虚拟环境到指定路径 - Python数据之道

首先下载anaconda 在此需要记住,安装的是4.2版本,4.3的话,会有很多坑,问题无法解决,在这里可以去anaconda 官网下载,如果觉得慢的话,可以考虑到清华的anaconda源里面下载记住 anaconda-4.2.1 2019-06-03 14:21 − 如下图想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可,如上图安装包的结果如下没毛病开发环境部署 Anaconda 下载安装配置环境变量管理包管理环境运行anaconda 补充 1、Anaconda Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了很多科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系一样，不冲突，你可以同时在电脑上安装这两个东西。 # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本） conda create --name python35 python=3.5 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python35 # for Windows source activate python35 # for Linux & Mac # 激活后，会发现terminal输入首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。 Conda管理多个版本的R, python. conda create -n py37 python=3.7#或者conda create --name python37python=3.7进入python 3.7 环境：conda activate py37#或者source activate py37退出环境：conda deactivate#或者source deactivate py37创建不同版本r环境：conda create -n r36 r=3.6安装特定版本rconda install -c r r=3.6#或conda installr=3.6 Aug 01, 2017 · 使用Anaconda管理多个版本的Python环境,通过Coda的环境管理功能，我们能同时安装多个不同版本的Pytho，并能根据需要自由切换。下面我将给大家分享一下，新增Pytho版本，切换，再切回主版本的详细过程。 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，软件支持 Linux, Mac, Windows, 整合众多流行的科学计算、数据分析等 Python 包。详细更新记录如下： Fixes: removed creation of~/.continuumfolder during inst 假如安装的是Python 2.7对应的版本，运行python –version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。 4）使用conda管理conda以及python等的版本 1.下载（直接到清华镜像下载）下载链接，选择合适的版本，我试了几个，选择了一个下载最快的，原谅我的渣渣网速，官网在国外，必须找镜像，不然很慢很慢，，，，，，此步骤真的很慢，重新选择下载网址，这个是官网，仍然很慢，官网清华镜像是最快 Anaconda 3.7 正式版软件功能： Anaconda正式版是款针对程序员们使用的编程开发工具。Anaconda最新版应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面。 anaconda和conda的关系，就像github和git的关系，anaconda不光包含了conda命令行软件，还包含了多如牛毛的预装python包，以及令人瞠目结舌的黑科技全家桶。我们装 anaconda 主要是冲着 conda 管理 python 运行环境比较方便的原因，以及它那一大堆预装包。 Anaconda是一个开源的python发行版本，是现在比较流行的python数据科学平台，可以对python的科学包做到有效管理。这篇文章主要介绍了Anaconda+VSCode配置tensorflow开发环境,需要的朋友可以参考下初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免未来不必要的问题。本人使用的操作系统：Win10，前往anaconda官网下载对应的版本，本人选择的是Python3.6 + Python 2.7（实际上下载一个即可，推荐3.6）设置Path变量 anaconda虚拟环境中安装特定版本cuda+tensorflow+pytorch+pycharm. 在官网安装最新版的anaconda，需要使用其他版本的python可创建虚拟环境。安装时选择all users以及添加环境变量。2.安装cuda以及cudnn。你可以选择在cuda官网下载安装包，按照提示安装。超好用----search包名安装，应对各种库的安装; 1. anaconda search -t conda torch#查看torch的版本号，以及适应的系统 2. anaconda show conda-forge / pytorch-cpu #选则合适的包名字进行查看，他会返回安装连接 3.

欢迎来到本篇其中通道为https://conda.anaconda.org/anaconda，版本使用1.14.0. 安装成功：. image. 文章来源于网络！所有PDF下载类文章，如需付费的，请勿付款！ Jan 14, 2020 — 安装Pandas的最简单方法是将其安装为Anaconda发行版的一部分，但是，这种方法意味着您将安装超过一百个包，并涉及下载几百兆字节的安装程序。的conda环境。conda环境就像一个virtualenv，它允许您指定特定版本 Anaconda对于python就相当于Ubuntu对于Linux，即Anaconda是python的一个发行 Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、在当前活跃环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda 由于Anaconda.org的服务器在国外，所以通常在国内使用conda下载速度会很慢。 Apr 28, 2020 — Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约531 MB），如果只如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装 Jan 6, 2019 — 這時候就發現，光光conda install package=version 不夠用了，我只想要py35cuda8.0cudnn5.1_0這個版本的。 conda install 下載下來的檔名.

8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。 Anaconda安装方法 1、在华军软件园将Anaconda下载下来，并解压，然后打开Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe执行安装，点击下一步开始安装 2、软件的安装协议内容，点击agree同意协议 Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda Anaconda.org上会有超过一打的bottleneck包的版本可用，但是我们想要那个被下载最频繁的版本。所以你可以通过下载量来排序，通过点击Download栏。点击包的名字来选择最常被下载的包。它会链接到Anaconda.org详情页显示下载的具体命令： conda install --channel https 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号. 最新Python的安装： conda create -n py37 python=3.7 #或者 conda create --name python37 python=3.7. 进入python 3.7 环境： conda activate py37 #或者 source activate py37. 退出环境： conda deactivate #或者 source deactivate py37.